ConfĂ©rence sur le Machine Learning et l’IA
IndabaX DR Congo s’inscrit dans la ligne de confĂ©rences internationales nommĂ©es Deep learning Indaba et qui se dĂ©roulent chaque annĂ©e dans diffĂ©rents pays d’Afrique. L’objectif est de rassembler la communautĂ© congolaise des praticiens, chercheurs, Ă©tudiants, professionnels et passionnĂ©s du domaine de l’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage automatique (Machine Learning) et en profond (Deep Learning).
Cette conférence permet de créer un écosystème entre les différents acteurs (privé, public, écoles et universités) afin d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) comme un levier dans le développement et la croissance de notre pays la RDC.
Cette annĂ©e, beaucoup de pays Africains dont la RDC organisent cet Ă©vĂ©nement. Le thème retenu pour cette Ă©dition qui se tient en hybride Ă l’UniversitĂ© Mapon, du 17 au 19 novembre 2022, est “RĂ©volution industrielle par l’intelligence artificielle”.
L’objectif de la confĂ©rence est de fournir une introduction pratique Ă l’apprentissage automatique pour les dĂ©butants, d’Ă©changer des connaissances scientifiques entre chercheurs et de prĂ©senter des applications de pointe de partenaires industriels.
Recherche
Échanger les connaissances scientifiques en IA entre chercheurs et toutes les parties prenantes
Applications de l’IA
Présenter les applications de l’IA dans différents domaines dans lesquels exercent nos partenaires.
Communauté
Connecter avec d’autres chercheurs et praticiens. Élargir notre communauté, donner une plate-forme pour présenter et partager nos recherches ainsi que nos intérêts dans l’IA.
Tutoriels
Fournir une introduction pratique à l’apprentissage automatique pour les débutants.
Hackathon
Proposer des solutions au problème posé en utilisant les données fournies.
Session D’affiches (Posters)
Présenter votre travail et obtenir les commentaires des experts.
Les orateurs
Pr. Michal Fabinger
University of Tokyo
Mme Olga Kavira
Ministère du Numérique, R.D. Congo
Thiunza Tshibuabua Paulin.
Uscitech, Kinshasa.
Pr. Lagouge Tartibu
University of johannesburg
Millicent Ochieng
Microsoft Africa
Prof. Patrick Mukala
University of Wollongong, Dubai
DG. Jean Thierry Kalombo
Agence Nationale d’Ingénierie Clinique et du Numérique de la Santé
